Data Scientist Sénior

Principais responsabilidades

• Liderar equipas funcionais, alinhando a implementação das soluções com os objetivos de negócio;
• Desenhar e desenvolver soluções de Data Science e analítica avançada para apoio à decisão;
• Desenvolver modelos preditivos e prescritivos, soluções de personalização, automação e otimização;
• Explorar dados para identificar oportunidades de negócio, melhorar a experiência do cliente e otimizar processos;
• Definir metodologias de experimentação, monitorização e avaliação do impacto das soluções;
• Assegurar a qualidade metodológica, robustez, explicabilidade e documentação dos modelos;
• Acompanhar a evolução da performance das soluções e promover o respetivo re-treino quando necessário;
• Orientar outros profissionais da equipa, promovendo a partilha de conhecimento e a adoção de boas práticas;
• Colaborar com equipas de negócio, dados e tecnologia na industrialização e melhoria contínua das soluções;
• Contribuir para a evolução das capacidades de Data Science e Inteligência Artificial.

Requisitos e competências

• Licenciatura/Mestrado em Matemática, Estatística, Ciência de Dados, Engenharia Informática, Machine Learning, Inteligência Artificial, Investigação Operacional ou áreas similares;
• Experiência mínima de 7 anos em Data Science ou analítica avançada;
• Experiência no desenho, implementação e manutenção de modelos em contexto empresarial;
• Experiência em liderança técnica e coordenação de equipas, incluindo planeamento, acompanhamento do trabalho e orientação dos respetivos elementos;
• Conhecimentos sólidos de estatística, analítica avançada, Python, PySpark e SQL;
• Experiência em preparação, exploração e qualidade de dados;
• Domínio de machine learning supervisionado e não supervisionado;
• Conhecimentos de modelação preditiva e prescritiva, experimentação, testes A/B e otimização;
• Experiência em explicabilidade, monitorização de performance e re-treino de modelos;
• Conhecimentos de inglês. 

Conhecimentos valorizados

• Experiência com Spark, Databricks, MLflow, Kubeflow, H2O ou ferramentas equivalentes;
• Experiência na construção de datasets e utilização de frameworks de Big Data, nomeadamente HIVE, HDFS e Spark;
• Experiência profissional no setor bancário;
• Pensamento analítico e capacidade para relacionar métricas dos modelos com resultados de negócio;
• Comunicação clara de temas técnicos a diferentes interlocutores;
• Capacidade de colaboração em equipas multidisciplinares;
• Autonomia, rigor e sentido crítico;
• Capacidade para identificar riscos e propor soluções pragmáticas;
• Aptidão para definir prioridades, promover a colaboração e apoiar o desenvolvimento da equipa.